DreamBase跑车级大数据引擎
加速提高数据价值
DreamBI让每个人都会用的分析及可视化系统
轻松拖拽实现数据探索
分布式数据库DreamBase
DreamBase分布式内存数据库,采用MPP(大规模并行处理),Double Storage(行存和列存都支持)等多项创新技术,仅少量设备即可实现千亿数据秒级查询,为客户
提供高吞吐、低延误、高并发的数据读取服务。
全新的数据体验
突破了传统关系型数据库的界线,即为用户提供了对大数据的实时分析的能力,而且还能让用户能够快速查找明细数据。
弹性扩展
支持MPP,自动线性动态扩展至数百台集群;
标准的SQL支持
提供高性能的标准SQL语句访问,能够兼容传统应用。SQL92特性覆盖,并提供多平台的SQL驱动
可视化运维管理
界面友好:提供优雅web界面,简单易用,并且有提示功能;
功能完善:提供各种功能支持,包括系统启停,数据备份和恢复等;
技术支持完善:技术团队强大,可以深入提供各方面技术的保障;
依存Hadoop生态圈
海量的数据支撑:通过成熟的分布式HDFS文件系统可以支持PB级别的数据;
非结构化数据支持:支持MapReduce等非结构化数据的分析方法;
流计算支持:支持storm和Spark Streaming等流计算;
深度学习
一键式安装和部署:提供简便地深度学习环境的安装和运维;
提供优雅的使用界面:有语法提示等功能,还有执行起来很迅捷;
底层性能优化:底层对现在GPU相关的硬件的使用进行优化;
业界出众研发团队
经验丰富:团队有业界知名技术专家吴朱华带队,出版过多本云计算和大数据书籍;
研发积累丰富:整个产品研发周期自2011年始累积至今;
团队执行力强:整个团队年富力强,并且乐于专研,善于协作;
DreamBI是基于大数据平台框架设计,并结合了现代数据仓库、ETL工具、 多维度分析、数据可视化和数据挖掘等技术的商业智能分析平台。主要功能有OLAP分析、即席查询、交互式报表、预警提醒、数据可视化、数据挖掘等。凭借丰富的可视化展示成果、数据权限的控制、自由拖拽式多维分析、个性化仪表盘以及探索式的数据分析挖掘等内容,来全维度的帮助用户洞察数据。
DreamBI让每个人都会用的分析及可视化系统轻松拖拽实现数据探索
01功能强大的ETL工具
DreamETL支持各类数据库资源和文件资源的抽取、转换和装载,用户可以通过简单的拖拽实现数据间关系的映射,同时支持数据加载规则转换,多种加载方式自由设定等功能。
广泛的数据连接
支持文本文件、Excel、XML、DBF、CVS文件
常见的关系型数据库:Oracle、Mysql、SQL Server、DB2、以及国产数据库达梦、人大金仓等
数据接口:API,WebService,RestFul等
Hadoop平台应用:DreamBase、HDFS、Hive、Hbase等等
更方便、更智能的转换
图形化的界面,连线式的数据匹配方式;
灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,自定义脚本和函数等具备可重用性;
图形化的交换监控和日志管理;
支持元数据的管理,能提供动控,如:任务的执行计划制定、定期执行、人工执行、结果反馈、异常监控。态的影响分析,支持与前端报表系统结合;
支持数据交换的发布与执行监
02自主交互式的即席查询
提供简单的界面拖拽操作、可以灵活地使用各种业务元数据,快速地定制可视化查询以实现各种数据处理逻辑。即席查询的查询模块满足业务人员个性化的信息探索和业务洞察能力以及自助式的查询服务能力,即查即显。
03多维在线分析
梦创多维分析为中国复杂业务环境而生,能快速的自定义各种中国式复杂报表。支持拖拽、旋转、切片、切块、上下钻取、统计图、添加计算列等,拐角线、按段分组拖拽即成。
04完善的可视化工具
自由拖拽,所见即所得,随时随地设计可视化报告,实时更新数据,告别传统分析报告形式。
便捷的数据表连接获取
完善支持现有平台提供的即席查询、多维度分析数据源,支持连接各业务数库(如:Oracle、MySql、SQLserver、各类国产数据库、各类分布式内存数据库)、支持Excel、CSV等文本数据等。
拖拽式自由布局,丰富的图表组件
支持自由拖拽完成图表、文字、图片、基础组件工具等多种资源的快速布局。提供多种传统图表和新颖可视化图表、GIS地图等,提供行、标签页、面板、幻灯片等多种布局工具,提供标题、下拉框日期框等多种基础组件。
快速实现图表联动、上卷下钻
支持丰富的联动事件,通过鼠标选择即可实现各种组件和图表间的联动及上卷下钻。
N多套主题任你挑选,图表属性随意设置
支持自由拖拽完成图表、文字、图片、基础组件工具等多种资源的快速布局。提供多种传统图表和新颖可视化图表、GIS地图等,提供行、标签页、面板、幻灯片等多种布局工具,提供标题、下拉框日期框等多种基础组件。
PC、移动全覆盖
无缝支持PC、Pad、手机等设备,并在这些终端上保持一致、友好、易用的用户体验,用户可以随时随地通过移动设备查看数据,进行数据分析
DreamDP一站式作业的数据处理平台为数据而生,让智能更智能
01简洁但绝不简单
数据处理平台是一个数据加工处理的集成工作环境,工作界面风格类似于C/S的模式,用户可以在一个界面中完成数据集成的工作,极致易用,轻松上手。数据获取、查询、合并、计算、汇总、审核、挖掘、展现、批处理录制、任务共享十项全能,基础数据、过程数据、结果数据清晰呈现。
02三类数据解决一切数据纷扰
系统基于数据处理分析引擎,为用户提供了丰富的数据处理分析功能,满足业务人员对数据操作的需要。根据数据处理的过程将数据分成基础数据、过程数据、结果数据三种类型。
基础数据
整个处理过程的数据来源,过程数据和结果数据是根据基础数据处理形成的。
过程数据
将一个或多个基础数据进行查询、合并、计算、汇总、审核比较等操作生成的临时操作表通过分析挖掘出的结果表,便于结果数据的处理。
结果数据
生成用户最终需要的图表、报表、或第三方分析工具产生的图表。
● 轻松获取加载数据
可以轻松获取系统内外部数据源,提供数据源更新机制,用户可以根据需要获取平台现有的数据源,也可以接收外部各类数据源配合平台数据一起使用。同时支持对获取的数据源进行过滤设置、字段名称和数据的在线编辑及修改。
● 任意的多表间关联
支持多张数据表任意关联,系统会根据关键字、主键等信息自动创建表间关联关系,关联关系支持:内链接,外连接,左连接,右连接等多种模式。
● 强大的计算汇总功能
支持四则运算及常用公式函数对基础数据,过程数据中所涉及的指标进行计算,同时支持对数据进一步的进行即席查询和多维在线分析等操作。
● 分析挖掘
系统与第三方决策分析工具R语言结合,提供数据导入与结果展现的接口。利用处理平台基础数据与过程数据进行分析挖掘,分析及挖掘的数据以数据表的样式存入过程数据中供后续应用,R语言生成的图表也将自动显示到结果数据中。
● 结果呈现
内嵌DreamBI图表制作工具,用户可以快速制作各种可视化图表并分享数据可视化分析报告
● 批处理脚本录制
利用自动脚本技术,将用户的每一步操作录制成一个批量操作脚本,并保存成一个脚本模版用户在完成相同操作的时候,就可以调用脚本,一键执行。
DreamSearch数据搜索平台快速定位目标信息,让搜索更简单
DreamSearch利用关键字索引,字段索引技术,实现智能搜索功能,根据用户输入的搜索内容,自动查询相关指标、报表、文档、分析报告等内容并一体化展示。
产品功能
● 搜索热词
根据系统搜索情况,根据词频分析,按搜索热度排名,推送到检索区域。
● 内容理解
根据用户当前已经输入的部分查询词自动提示完整的查询关键词。
● 搜索联想
根据用户输入内容,自动查询相关指标并联想指标各维度相关的数据,以报表的形式展现。
● 一体化呈现
根据用户输入信息,自动查询相关指标、报表、文档、分析报告等内容并一体化展示。
技术特性
● 多数据库多数据类型支持
支持数据库:Mysql、SQL Server、Oracle等支持文档文件检索
● 检索速度快灵活度高
分布式检索近实时查询,灵活性强
● 可扩展性强
提供标准接口,查询功能丰富
DreamETL实时数据抽取专家 轻松搞定一切数据的抽取、转换、装载
DreamETL支持各类数据库资源和文件资源的抽取、转换和装载,用户可以通过简单的拖拽实现数据间关系的映射,同时支持数据加载规则转换,多种加载方式自由设定等功能。
产品特色
● 界面易学易用,流程定制所见所得
配置界面实现常用的数据的抽取、转换、质量检查和加载全过程一步到位,图形化的界面,连线式的数据匹配方式;内嵌梦创工作流引擎,支持分支,合并,流转,状态转移等工作流的基本特征。
● 多数据源和目标支持
● 丰富的数据转换清洗适配器
● 强大的流程调度支持
● 通过自定义脚本及命令行扩展系统功能
● 基于元数据管理,与其他系统紧密结合
● 产品功能
根据用户当前已经输入的部分查询词自动提示完整的查询关键词。
● 快速设计ETL数据流功能
通过可视化界面快速获取数据源及目标表,通过拖拽的方式,设置数据源的元数据与目标数据的对应关系,系统可通过指标元数据名称、绑定字段名称等信息,自动匹配对应关系。
● 复杂转换规则配置
数据绝不是简单的从源直接流向目标,而是需要通过一些复杂的转换
● ETL任务配置
通过维护ETL任务,设置ETL启动的方式、数据导入顺序、计划时间、数据文件、系统参数、以及审核条件。
● 输出错误日志及错误定向
数据的提取、转换和加载的数据质量进行监控以保证入库的数据的一致性和准确性,并对加载异常数据进行预警,同时输出异常日志及异常分析结果。
DreamEX实现跨部门、跨行业、跨层级间数据交换共享大时代、大汇聚集大成与一身
全维度数据交换平台
DreamEX数据共享交换系统实现跨部门、跨行业、跨层级的系统间数据共享,将共享信息资源进行目录化、可视化管理,以松耦合的方式提供灵活可扩、可控的信息资源发布、订阅交换方式,支持多级分布式的交换节点部署,面向部门、企事业单位信息化系统提供通畅的信息共享通道。
统一平台、统一管理、共享共用
支持对不同部门间采用订阅交换方式,互不影响。提供信息整合功能,可按业务主题要求整合,形成统一的共享资源库,实现数据的统一管理,提供严格的资源权限配置,使不同授权的人员能看到不同的资源。
纵、横全覆盖
平台提供多种部门数据接入方式,即可采用前置机接入方式,亦可采用接口直接接入方式。无缝支持结构化及非结构化资源交换,数据采集方式丰富,支持触发器/数据库日志/时间戳/轮询等采集数据方式供用户选择,适应政务或企业集团纵向和横向部门之间的体质要求。
化繁为简,操作方便
平台基于WEB图形化界面配置,自定义数据交换格式,保证在无需代码开发的情况下,完成新交换节点的接入,实现交换元素及交换规则的调整等。
一切皆可视化监控
平台提供中心集成一体化的交换服务配置、管理和监控工具。同时为端节点部门提供整个数据交换过程的可视化配置、监控管理,包括数据源配置、交换流程配置、数据跟踪、状态反馈和异常管理等
DreamMM元数据管理平台从描述数据到数据从冗杂到全生命周期,构建数据统一基因
优势
● 先进
符合最新的国家电子政务系列标准,提供了指标管理、分组目录管理、存储模型管理、审核关系管理、版本管理、血缘管理等支持多种存储格式的元数据自动获取,提供了可自定义的元数据采集模版完成元数据的批量导入。提供了开放的调用接口与数据资源管理、数据交换等平台无缝衔接,系统集成与其它第三方系统或者平台做集成应用。
● 灵活易用
提供了十分友好的交互式WEB操作界面提供了多种元数据检索功能,满足用户对元数据各种查询提供可视化的存储模型管理界面。
● 多集成,易扩展
与各级业务数据系统的无缝集成建立各类基础数据与元数据的映射关系,实现统一的数据查询、处理、报表管理。通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。利用元数据实现对数据库结构的描述,包括仓库模式、视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体
主要功能
● 分析与扩展应用
数据元查询:根据各种查询条件,模糊查询系统相关数据元信息。对外服务:通过web服务方式对外提供数据元服务外部应用系统可通过调用专用服务了解某指标的定义,数据血统等要素。
● 存储模型管理
利用元数据实现对数据库结构的描述及存储模型的创建,包括仓库模式、视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的结构等。
● 指标元数据管理
实现对信息资源的指标元数据的管理与维护功能,实现指标的基本属性、管理属性及版本属性的设置。
● 分组目录管理
分组目录管理标准从基本属性和管理属性、版本属性三方面进行规定和定义,实现代码元数据的管理与维护。
● 血统管理
血统管理用于管理元数据的相关关系。这种关系可帮助我们更好的理解数据,追踪出现的问题等。
DreamSM主题集市管理系统主体化数据全要素管理,建立高效的数据管理新模式
主题集市管理是数据采集、存储、查询、分析等一切应用的基础,梦创主题集市面向全业务系统、针对分析需要进行数据重组,通过简单的配置及操作形成一套全新完整的主题数据,能够进行快速的管理、访问,精准灵活的分析
面向主题的数据资源管理
1、提供目录式管理,将结构化关系型数据,分门别类的管理起来;
2、实现对主题数据的快速定位和展示功能;
3、支持数据权限的统一分配,可提供多种分配模式,可以到部门、用户、角色等级别。
快速搭建主题ER,拖拽连线实现表间关联
1、支持oracle、sqlserver、mysql、db2、sybase等广泛的数据库连接
2、供可视化的表关系设置功能,通过拖拽实现字段间关联
3、提供向导式建表
基于元数据标准,快速实现维度建模
1、基于指标元数据管理模块,实现针对专业主题的元数据管理。
2、通过向导的操作方式,引导用户实现维度设置与定义
内嵌ETL工具,快速实现各类业务数据、历史数据、外部数据的抽取、转换和加载
1、支持以当前主题集市数据为基础与多种数据格式的数据进行交换
2、支持字段关系拖拽映射,支持数据转换、清洗和加载规则设置
3、支持多种数据抽取规则的设置
支持广泛的数据应用,实现复杂的数据分析提供直观易懂的查询工具
1、支持以当前主题集市数据为基础与多种数据格式的数据进行交换
2、支持字段关系拖拽映射,支持数据转换、清洗和加载规则设置
3、支持多种数据抽取规则的设置
DreamPortal集约化智能门户系统一切只为更好的用户体验
DreamPotral是以用户需求为导向、以服务为目标的集展现、日常工作办理、信息整合、监管于一身的一站式服务平台。结合移动互联网技术拓展新应用,为多种身份的群体提供全维度的智慧、个性化、快捷的智慧服务。
集约化
DreamPotral集约化智能门户系统是基于统一元数据,技术统一、功能统一、信息集中的一站式、面向多服务对象、多渠道、多层级、多部门的平台。
智能化
DreamPotral智能化智能门户系统基于先进的互联网技术拓展应用,统一服务渠道,整合服务资源,探索智能化服务。在统一的平台上实现数据采集,数据挖掘,智慧决策及惠民服务等功能。
移动化
DreamPortal致力于为用户构建全媒体矩阵,微信、微博、APP、移动门户、传统门户五项全能,实现信息的全渠道交互共享。
“数智协同”产品,包括Dream Work智能办公平台、Dream PC互联网+数智党建平台、Dream Org数智组织平台、Dream Co企业服务平台等,支持跨部门业务协同,可推动党政企客户协同办公、数据共享、信息报送、督察督办、党建服务、干部管理、人才服务、政企服务等业务功能建设,助力提升党政客户的数字化政务能力和企业客户的数字化转型能力。
软件产品 | 具体内容 | 功能简介 | 技术特色 |
---|---|---|---|
数智协同 | Dream Work智能办公平台 | 面向各级政府、党政机关及其他客户的一体化平台,实现公文、会议、督办、人事、资产、项目、财务、档案等众多业务的协同管理及服务。提供不同系统间各类业务的强协同管理能力,大幅提升单位的综合办公业务协同能力,有效提升办公效率和智能化水平 | 以一体化工作流引擎、双端自适应引擎、政务元数据、智能检索、自动推荐、自动归档等核心技术为技术支撑 |
Dream PC互联网+数智党建平台 | 围绕党建工作中的党建宣传、党建教育、组织管理、党建服务等核心业务,充分整合组织和党员的各类数据库资源,合理利用移动互联网的在线能力,主要面向各级党政机关提供服务。 | 以移动互联网、大数据等技术为基础,以智能工作流引擎、元数据、智能画像、移动通讯等具体技术为支撑,打造智能分析、移动服务为特色的平台 | |
Dream Org数智组织平台 | 按照中组部最新的标准体系,以组织体系建设为重点,突出基层干部组织建设,助力本级组织向下的垂直管理和业务指导能力。平台覆盖干部选任、干部监督、干部培训、干部综合管理等全生命周期的管理、分析和研判,实现干部管理的标准化、规范化、智能化 | 充分利用自然语言处理、图像识别、大数据分析等人工智能技术,打造先进的组织管理平台 | |
Dream Co企业服务平台 | 平台旨在对政府和社会服务资源进行整合。平台集政策申报、政务服务、产融合作、精准对接、企业培育等各项服务于一体,为企业提供在线服务入口,畅通政企沟通渠道,为企业提供咨询、诉求、求助、建议等“一站式”协同服务。政府可以精准掌握企业经营情况,借此优化营商环境 | 以移动互联网、大数据、人工智能等技术为基础支撑,以协同管理、移动服务为技术特色,连接企业、政府、人员三方 |
“数智教育”产品,主要为Dream Study智慧党校平台。该平台围绕党政培训,以线上线下教育一体化为主线,以教务管理、学员管理、教学评估、教学引导等为服务核心,打造训前调研需求、训中跟踪监管、训后评估反馈的链条,形成组织调训、集中培训、考核评估一体的闭环管理。同时该产品整合案例式、模拟式和体验式等教学形式,致力于打造泛在化、碎片化和终身化的数字教育培训新模式。
软件产品 | 具体内容 | 功能简介 | 技术特色 |
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数智教育 | Dream Study智慧党校平台 | 围绕干部教育培训全周期,将组织调训、党校培训、干部参训一体化闭环管理理念贯彻其中,有机串联学前、学中、学后环节,实现训前需求调研、训中跟踪监督、训后结果反馈的全程化管控,提升党校日常教学、科研、行政等业务开展的效率 | 以新一代校园网、物联网、大数据为基础,覆盖教学、科研、行政、后勤管理等业务领域,实现跨部门的校务协同管理、跨领域的信息互联互通,统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知 |
“数智大脑”产品,主要为Dream DB数智大脑平台。该平台围绕宏观经济治理需要,运用大数据手段支撑各级政府单位对宏观经济运行、数字经济治理、区域发展战略、要素市场构建等领域的监测预测分析,助力客户提升统计分析应用水平以及综合调控治理决策能力。
软件产品 | 具体内容 | 功能简介 | 技术特色 |
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数智大脑 | Dream DB数智大脑平台 | 在客户本地化环境下对数据元素进行统一管理,实现数据资源的共享利用。平台通过数据集成对各业务系统的数据进行治理、分析和可视化展示,实现各类数据的湖仓一体化管理,根据业务需要进行各类专题库、主题库的建设,提供了“一站式”决策分析支持平台、业务监控大屏等丰富的展示途径。为数字政府建设和数字经济发展提供强力支撑 | 平台以大数据和人工智能技术为突出特色,利用元数据、关联分析模型和算法、可视化展示等关键技术,实现海量数据的分析、利用及展示 |